用EG幫你寫論文,事半功倍,加速畢業![系列4 | 電視節目表查詢網
2020年4月22日—本篇文章Dr.SAS來教您一效度分析...在因素分析中,通常都以Kaiser-Meyer-Olkin(KMO)做為指標來衡量是否適宜進行因素分析,其公式為.
經過信度分析後,本單元要來教各位如何以因素分析來進行量表的項目分析
本篇文章Dr. SAS來教您 一 效度分析
本研究中「創新接受程度」、「產品創新屬性」、「消費者知識」與「購買意願」等四個量表,經過前述信度分析後,發現並沒有需要被刪除的問題。本單元將介紹如何以因素分析來進行量表的項目分析,而因素分析是用來研究量表建構效度(Construct Validity)的有效方法之ㄧ。
一、建構效度的意義
所謂的建構效度乃指研究量表可以有效的衡量出抽象概念的程度高低,可分為收斂效度(Convergent validity)與區別效度(Discriminant validity)兩項。當問題可以有效的被分配到一特定因素時,則具有收斂效度,在實務上,若問題的因素負荷量(Factor loading)絕對值在每個因素上都低於0.5時(也有學者取0.6作為標準),則表示該問題不具有收斂效度。當問題同時可以分配到2個以上的因素時,則該問題就不具有區別效度,在實務上,若問題的因素負荷量(Factor loading)絕對值在2個以上的因素都高於0.5時,則表示該問題不具有區別效度(也有學者以最大與最低因素負荷量數值差異在0.3以上做為標準)。如研究量表的所有問題同時具有收斂效度與區別效度時,則表示該研究量表具有建構效度。
二、因素分析的基本概念
因素分析為縮減構面的一種統計方法,其資料處理流程為由建立的資料矩陣中,求出問題(變數)X1,X2.....Xm. 與問題間的相關係數矩陣,問題間的相關係數越強,越有可能歸在同一因素內,相反的,問題間的相關係數越弱,則歸類在同一因素內的可能性就越低。其次,利用線性組合的方法來求出因素負荷量矩陣,並萃取出不同的因素F1,F2....Fp,因素負荷量的大小表示因素對問題的貢獻程度大小,此數值越大表示該因素因包含該問題。最後,由於我們要針對各因素來進行分析,也就是說原來的問題X1,X2....Xm已經縮減成F1,F2....Fp (m<p)的變數,因此,必須有一...
Cronbach's α?KMO系数?因子载荷?史上最易懂的问卷信效 ... | 電視節目表查詢網
[SPSS]因素分析 | 電視節目表查詢網
信度效度分析 | 電視節目表查詢網
因素分析 | 電視節目表查詢網
探索式因素分析(EFA) | 電視節目表查詢網
用EG幫你寫論文,事半功倍,加速畢業![系列4 | 電視節目表查詢網
第四章資料分析結果與討論 | 電視節目表查詢網
統計SPSS課程 | 電視節目表查詢網
量表的統計分析、因素分析、項目分析(檢驗信、效度) | 電視節目表查詢網
《量.度》節目表,公視3台線上看
《量.度》幾點播?此篇整理《量.度》節目表,公視3台線上看哪邊可以看?這邊幫各位準備好節目表及播放時間啦,禮拜一到禮...